Dijital sözlük / Reklam ve hedefleme
A/B Test nedir?
A/B testi, iki sürümün tanımlanmış bir hedef üzerindeki etkisini karşılaştıran kontrollü deneydir. Örneğin aynı teklif için iki farklı başlık denenebilir. Kitle dağılımı, ölçüm süresi ve başarı ölçütü baştan belirlenir. Küçük bir farkı birkaç tıklamaya bakarak kesin kazanç ilan etmek yanıltıcı olabilir.
A/B Test uygulama örneği
Bir formda yalnızca buton metni değiştirilerek iki sürüm karşılaştırılabilir. Aynı anda görsel, kitle ve teklif de değişirse sonucun hangi değişiklikten kaynaklandığını ayırmak zorlaşır. Karar için yeterli gözlem ve uygun deney tasarımı gerekir.
İlgili kavramları karşılaştırın
Artış analizi ve inkremental etki
Artış analizi, reklamın mevcut talebe ek olarak ne kadar sonuç yarattığını anlamaya çalışır. Uygun deney ve kontrol gruplarıyla karşılaştırma yapılabilir. Platformun reklama atfettiği bütün satışlar ek satış olmayabilir. Sonuç yorumlanırken grupların karşılaştırılabilirliği, örneklem ve belirsizlik dikkate alınmalıdır.
Dönüşüm Optimizasyonu
Dönüşüm optimizasyonu, ziyaretçinin hedeflenen işlemi daha kolay tamamlaması için deneyimi iyileştirmektir. Form, teklif, içerik ve hata noktaları incelenebilir. Örneğin gereksiz bir alanı kaldırmanın başvuru kalitesine etkisi ölçülür. Daha fazla dönüşüm hedeflenirken yanıltıcı arayüzler veya gizli koşullar kullanılmamalıdır.
Dönüşüm Oranı
Dönüşüm oranı, tanımlanan fırsatların ne kadarının hedeflenen işlemle sonuçlandığını gösterir. Payda oturum, kullanıcı veya reklam etkileşimi olabilir; hangi ölçütün kullanıldığı yazılmalıdır. Örneğin 500 uygun ziyarette 20 başvuru %4 eder. Farklı dönüşüm türlerini tek oranda toplamak yorumu zorlaştırabilir.
Konuyu proje planlamasına taşımak için Reklam ve açılış sayfası uyumu bölümünü inceleyebilirsiniz.