Dijital sözlük / Performans ve ölçüm
Artış analizi ve inkremental etki nedir?
Artış analizi, reklamın mevcut talebe ek olarak ne kadar sonuç yarattığını anlamaya çalışır. Uygun deney ve kontrol gruplarıyla karşılaştırma yapılabilir. Platformun reklama atfettiği bütün satışlar ek satış olmayabilir. Sonuç yorumlanırken grupların karşılaştırılabilirliği, örneklem ve belirsizlik dikkate alınmalıdır.
Artış analizi ve inkremental etki uygulama örneği
Bir kampanyanın etkisini ölçmek için uygun bir kontrol grubu tasarlanabilir. Kampanya görmeyen grubun sonuçlarıyla karşılaştırma, doğal olarak oluşacak sonuçları ayırmaya yardımcı olur. Grupların karşılaştırılabilir olması ve deney koşulları önemlidir.
İnkremental Etki
İnkremental etki, bir çalışma yapılmasaydı oluşacak sonuçla çalışma yapıldığında oluşan sonuç arasındaki ek farktır. Artış analizi bu farkı ölçmeye yönelik yöntemleri kapsar. Reklama bağlanan satışların tamamını ek satış kabul etmek doğru değildir. Deney tasarımı ve belirsizlik, raporlanan farkın yorumunu belirler.
Bir kampanya döneminde satışın artması tek başına kampanyanın ek etkisini göstermez. Aynı anda indirim veya mevsimsel talep de bulunabilir. Kontrol grubu ve uygun deney yaklaşımı ek etkiyi ayırmaya yardımcı olur.
İlgili kavramları karşılaştırın
A/B Test
A/B testi, iki sürümün tanımlanmış bir hedef üzerindeki etkisini karşılaştıran kontrollü deneydir. Örneğin aynı teklif için iki farklı başlık denenebilir. Kitle dağılımı, ölçüm süresi ve başarı ölçütü baştan belirlenir. Küçük bir farkı birkaç tıklamaya bakarak kesin kazanç ilan etmek yanıltıcı olabilir.
Marka Lift Testi
Marka lift testi, reklamın bilinirlik veya hatırlanma gibi marka ölçütlerine etkisini araştırır. Reklamla temas eden ve uygun kontrol grubundaki kişilerin yanıtları karşılaştırılabilir. Örneklemin büyüklüğü ve grupların oluşturulma biçimi önemlidir. Küçük farklar, istatistiksel belirsizlik görülmeden kesin başarı olarak sunulmamalıdır.
Atıf Modeli
Atıf modeli, bir dönüşümün kredisinin farklı pazarlama temaslarına nasıl dağıtılacağını belirler. Son tıklama ve veriye dayalı modeller farklı sonuçlar üretebilir. Atıf, nedenselliği kesin olarak kanıtlamaz. Kanalları karşılaştırırken model, pencere ve hangi dönüşümlerin dahil olduğu aynı çerçevede değerlendirilmelidir.
Konuyu proje planlamasına taşımak için Ölçüm sonuçlarını yorumlama rehberi bölümünü inceleyebilirsiniz.